Eddy Sánchez-DelaCruz

Científico | Escritor


Originario de Cunduacán, Tabasco, México.

El Dr. Sánchez-DelaCruz dirige su trabajo de investigación al área de la Inteligencia Artificial aplicada.
Como escritor, es autor de la novela CIMATÁN y del poemario DANZA EN LA BRISA.

Trabajo científico

El Dr. Sánchez-DelaCruz es Licenciado en Informática, Maestro en Sistemas Computacionales y Doctor en Sistemas Computacionales. Además, tiene la distinción como miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) destacando que obtuvo el nivel 1 en su primera postulación, el cual es un reconocimiento otorgado en México por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT). Su trabajo de investigación abarca el Aprendizaje automático y la Ciencia de datos, que son disciplinas experimentales de la Inteligencia Artificial.





Formación académica

2017–2019 Doctor en Sistemas Computacionales, Universidad Tecnológica del Sur, México.
Tesis: Clasificación de biomarcadores de la marcha combinando algoritmos ensamblados con aprendizaje profundo . [Investigación experimental].
2013–2016 Predoctoral en Ciencias de la Computación, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT).
Programa adscrito al PNPC-CONACyT [Ciencias formales].
2008–2010 Maestro en Sistemas Computacionales, UJAT.
Tesis: Detección de anormalidades en mastografías digitales usando el proceso KDD.
2002–2007 Licenciado en Informática Administrativa, UJAT.


Experiencia profesional

2021– . . .   Profesor-Investigador, Instituto Tecnológico Superior de Misantla (ITSM). Miembro del claustro del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería y miembro del NAB de la Maestría en Sistemas Computacionales (MSC) PNPC-CONACyT, Veracruz, México.
2020 Coordinador de la Maestría en Sistemas Computacionales (MSC) PNPC-CONACyT, ITSM. Veracruz, México.
2019 Subdirector de Posgrado e Investigación (& RIP), Instituto Tecnológico Superior de Tierra Blanca. Responsable de: Maestría en Ciencias de los Alimentos y Biotecnología PNPC-CONACyT, Maestría en Ingeniería Industrial. Veracruz, México.
2017–2018 Profesor-Investigador en el programa de posgrado: MSC PNPC-CONACyT, ITSM. Veracruz, México.
2016–2017 Profesor-Investigador en la Maestría en Ciencias de la Ingeniería, Univeridad Politécnica de Aguascalientes. Ags., México.
2012–2013 Programador, Konesh-Soluciones. Villahermosa, Tabasco, México.
2011–2012 Docente, Universidad Valle del Grijalva (UVG). Villahermosa, Tabasco, México.
2007 Servicio Profesional, centro de cómputo, UJAT. Cunduacán, Tabasco, México.
2001 Operador, Black & Decker. Reynosa, Tamaulipas, México.
1998–2000 Docente, Instituto de Educación para Adultos de Tabasco. Cunduacán, Tabasco, México.


Estancias de investigación

2014 Laboratorio de Investigación Clínica, Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía (INNN). Distrito Federal, México.
2014 Centro de Ciencias Básicas, Universidad Autónoma de Aguascalientes. Ags., México.
2010 Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. Chihuahua, México.


Distinciones y Reconocimientos

2021–2023 Miembro del Sistema Nacional de Investigadores, obteniendo el nivel 1 en la primera postulación.
2018– . . .   Perfil Deseable PRODEP.
2021– . . .   Fundador y líder del cuerpo académico Inteligencia Artificial, LGAC: i) Aprendizaje automático y Ciencia de datos y ii) Sistemas inteligentes en agroindustrias. Departamento de posgrado del ITSM
2017– . . .   Miembro-Investigador, RedICA-CONACyT, México.
2015 Primer premio, Software científico, UJAT.
2014 Miembro del Sistema Estatal de Investigadores, Tabasco, México.
2013 Segundo premio, Mejor tesis de maestría, UJAT.
2011 Primer premio, 1er. Exposición de Proyectos de Investigación, UVG


Interés en Investigación

  • Inteligencia Artificial aplicada a las áreas de salud e ingeniería.
  • Machine learning / Deep learning.
  • Data Science.
  • Sentiment analysis.
  • Gait Recognition (biomarkers acquisition by means sensors).




Tesis dirigidas



Ingeniería:

2019 Aplicación móvil para la gestión de calificaciones del Departamento de Posgrado del ITSM. Oswaldo Vázquez Aparicio. Ingeniería en Sistemas Computacionales, ITSM (concluída).

Maestría PNPC-CONACyT:

2021 Inteligencia de negocios para toma de decisiones, caso de estudio: Óptica Báez, Veracruz. María de Fátima Baéz Durán. Maestría en Ingeniería Industrial-ITSM (concluída)
2021 Reeducación motriz en miembros torácicos usando un dispositivo basado en Inteligencia Artificial. Diego Alonso Pérez Ramírez. Maestría en Ingeniería Industrial-ITSM (concluída).
2021 Algoritmo alternativo PS-Merge para clasificación binaria en Machine Learning. América Velasco Cetera. MSCITSM (concluída).
2021 Automatización de procesos de diagnóstico médico en picaduras arácnidas en niños: una aproximación desde la Inteligencia Ambiental. Blanca Ivette Mendoza García. MSC-ITSM (concluída).
2021 Implementación de un sistema de reconocimiento visual para identificar plagas en cultivos de temporal utilizando un dron inteligente. Antonio de Jesús Romero C. de Vaca. MSC-ITSM (concluída).
2021 Clasificación de nódulos pulmonares en tomografías computarizadas utilizando Aprendizaje Automático. Cecilia-Irene Loeza-Mejía. MSC-ITSM (concluída).
2020 Subsistema de seguridad para el control de acceso y transferencia de datos del ITSM. Fernando Alberto Hernández Guevara. MSC-ITSM (concluída). Co-Director.
2020 Estudio comparativo de clasificadores para la categorización de cuatro patologías ginecológicas. Adriana Guadalupe López Ramírez. MSC-ITSM (concluída).
2020 Modelo para análisis de sentimiento utilizando aprendizaje automático. Anibal Armando Herrera Contreras. MSC-ITSM (concluída).
2020 Estudio comparativo de algoritmos de clasificación de aprendizaje automático en la detección de enfermedades del corazón. Marcela Lara Cruz. MSC-ITSM (concluída).
2020 Identificación de microcalcificaciones en mastografías digitales empleando deep learning e hiperparametrización. José Aurelio Carrera Melchor. MSC-ITSM (concluída).
2020 Minería de datos para clasificación de clientes de una empresa comercial denominada Siscom Alarmas. Senén Juárez Tinoco. MSC-ITSM (concluída).
2020 Proceso de deshidratación osmótica de bananno (Musa balbisiana) en soluciones binarias mediante redes neuronales artificiales para el rancho El Guayabal, San Rafael, Veracruz. Magaly López Lagunes. Maestría en Ingeniería Industrial-ITSM (concluída). Co-Director.
2019 Evaluación de proveedores para la empacadora Limones Mónica S.A. de C.V. basado en la técnica Deep learning. Martha Yesenia Gerón Fernández. Maestría en Ingeniería Industrial-ITSM (concluída). Co-Director.
2018 Análisis de algoritmos de la ruta más corta en un grafo que representa la ciudad de Martínez de la Torre, Veracruz. Hugo Lucas Alvarado. MSC-ITSM (concluída).
2018 Algoritmos ensamblados y aprendizaje profundo para clasificación de daño foliar en cítricos. Juan Pablo Salazar. MSC-ITSM (concluída).
2018 Reconocimiento del estado del tiempo a partir de datos de una mini-estación empleando aprendizaje profundo. Nayeli Galicia Landa. MSC-ITSM (concluída).
2018 Preprocesamiento y clasificación de datos históricos de clientes. Caso: SISCOM S.A.. Sidney René Toledo Martínez. MSC-ITSM (concluída).
2018 Categorización de anormalidades cancerígenas en mastografías digitales usando deep learning. Marlenne Viridiana Roque Gerónimo. MSC-ITSM (concluída).
2018 Identificación de patrones de comportamiento financiero utilizando el algoritmo DBSCAN. Abigail Echeverría Cabrera. MSC-ITSM (concluída). Co-Director.
2018 Detección de clusters en la red de pagos. Ramiro Bastar González. MSC-ITSM (concluída). Co-Director.
2018 Clasificación de clientes con base en su historial de pagos combinando algoritmos ensamblados y Deep Learning. Elvis Javier Recio Campos. MSC-ITSM (concluída).

Doctorado PNPC-CONACyT:

Identificación de intrusos en la red a través de comportamiento anómalo implementando aprendizaje automático. José Luis Gutiérrez García. Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, ITSM (en proceso).
Sistema inteligente para monitoreo de movilidad urban sostenible implementando tecnologías de IoT. Boris Medina Salgado. Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, ITSM (en proceso).
Método para implementación de proyectos multidisciplinarios de aprendizaje automático. Cecilia-Irene Loeza-Mejía. Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, ITSM (en proceso).




Publicaciones



Artículos

2021 Mirta Fuentes-Ramos, Eddy Sánchez-DelaCruz, Iván-Vladimir Meza-Ruiz, and Cecilia-Irene Loeza-Mejía. Neurodegenerative diseases categorization by applying the automatic model selection and hyperparameteroptimization method. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, (Pre-press):1–9, 2021. https://doi.org/10.3233/JIFS-219263
2021 Cecilia-Irene Loeza-Mejía, Eddy Sánchez-DelaCruz, Pilar Pozos-Parra, and Luis-Alfonso Landero-Hernández. The potential and challenges of health 4.0 to face covid-19 pandemic: a rapid review. Health and Technology, 2021. https://doi.org/10.1007/s12553-021-00598-8
2021 Anibal A. Herrera-Contreras, Eddy Sánchez-DelaCruz, Iván V. Meza-Ruiz, and Mirta Fuentes-Ramos. Sastuit, software de análisis de sentimiento utilizando aprendizaje automático. Komputer Sapiens. Índice CONACyT, 2021. Ver artículo.
2021 Boris Medina Salgado, Eddy Sánchez-DelaCruz, Pilar Pozos-Parra, and Javier E. Sierra. Análisis de técnicas inteligentes para la predicción de flujo de tráfico urbano. Komputer Sapiens. Índice CONACyT, 2021. Ver artículo.
2021 Eddy Sánchez-DelaCruz, Juan P-Salazar, David Lara-Alabazares, Edgar Tello-Leal, and Mirta Fuentes-Ramos. Deep learning framework for leaf damage identification. Concurrent Engineering: Research and Applications, JCR index (Q1), 2021. https://doi.org/10.1177/1063293X21994953
2021 Humberto Raymundo González-Moreno, José Luis Marín-Muníz, Eddy Sánchez-DelaCruz, Carlos Nakase, Oscar Andrés Del Ángel-Coronel, David Reyes-Gonzalez, Noemí Nava-Valente, and Luis Carlos Sandoval-Herazo. Bioelectricity generation and production of ornamental plants in vertical partially saturated constructedwetlands. Water, JCR index (Q1), 13(2):1–13, 2021. https://doi.org/10.3390/w13020143
2020 Ivette Mendoza, Eddy Sánchez-DelaCruz, Alberto Ochoa, and Alberto Hernández. Mobile application for recognition of arachnids’ bites: An approach based on ambient intelligence. Research in Computing Science, 149(6):59––72, 2020. https://n9.cl/sav4e
2020 Antonio Romero, Eddy Sánchez-DelaCruz, Alberto Ochoa, and Alberto Hernández. Biomimetric drone for controlling bird pests and optimizing citriculture. Research in Computing Science, 149(6):45––57, 2020. https://n9.cl/7gk2c
2020 America Velasco-Cétera, Eddy Sánchez-DelaCruz, and Pilar Pozos-Parra. Clasificación binaria de neuropatía diabética implementando el operador PS-Merge.Research in Computing Science, 149(8):1133–1146, 2020. https://n9.cl/6dp9
2020 Eddy Sánchez-DelaCruz and David Lara-Alabazares. Deep learning: concepts and implementation tools. In Latin American Workshop on Non-Monotonic Reasoning LA-NMR, Scopus index, volume 2585, pages 142–149, 2020. CEUR-WS.org: http://ceur-ws.org/Vol-2585/paper13.pdf
2020 Nayeli Galicia Landa, Eddy Sánchez-DelaCruz, Rajesh R. Biswal, Carlos Nakase, José Mejía, and David Lara. Deep learning for weather classification from a meteorological device. In 1st International Conference on Applied Technologies, 1194:13–25, 2020. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-42520-3_2
2020 Anibal A. Herera-Contreras, Eddy Sánchez-DelaCruz, and Iván V. Mesa Ruiz. Twitter opinion analysis about topic 5G technology. In 1st International Conference on Applied Technologies, 1193:191–203, 2020. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-42517-3_15
2019 Eddy Sánchez-DelaCruz, Roberto Weber, R. R. Biswal, José Mejía, Gandhi S. Hernández Chan, and Heberto Gómez-Pozos. Gait biomarkers classification by combining assembled algorithms and deep learning: results of a local study. Computational and Mathematical Methods in Medicine, JCR index, 2019:1–14, 2019. https://doi.org/10.1155/2019/3515268
2019 Cecilia-Irene Loeza-Mejía, Rajesh Roshan Biswal, and Eddy Sánchez-DelaCruz. Estado del arte de clasificación de nódulos pulmonares utilizando aprendizaje automático. Research in Computing Science, 7:429– 440, 2019. https://n9.cl/7mes
2019 Balzhoyt Roldán Ortega, Rajesh Roshan Biswal, and Eddy Sánchez-DelaCruz. Detección de enfermedades en el sector agrícola utilizando inteligencia artificial. Research in Computing Science, 7:419–427, 2019. Ver artículo.
2019 Lidia Arely Díaz Hernńdez, Carlos Alexis Cano Villa, Roberto Ángel Meléndez Armenta, Eddy Sánchez-DelaCruz, and Gregorio Fernández Lambert. Base de conocimiento de prácticas agrícolas codificada en deep learning para la producción de lima persa. Ingeniantes, 3(2):9–12, 2019. Ver artículo.
2019 Jose Carlos De Jesús Montero Rodríguez, Rajesh Roshan Biswal, and Eddy Sánchez-DelaCruz. Algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia para el diagnóstico de enfermedades. Research in Computing Science. Ver artículo.
2018 José A. Carrera Melchor, Eddy Sánchez-DelaCruz, R. R. Biswal, and Victoria Carreras-Cruz. Categorización de anormalidades cancerígenas en mastografías digitales aplicando aprendizaje profundo. Research in Computing Science, 147(7):203–214, 2018. Ver artículo.
2018 Juan P-Salazar, Eddy Sánchez-DelaCruz, and R. R. Biswal. Clasificación de clorosis en hojas de árboles de naranja mediante aprendizaje automático. Research in Computing Science, 147(5):185–195, 2018. Ver artículo.
2018 Eddy Sánchez-DelaCruz and Pilar Pozos-Parra. Machine learning-based categorization for diagnosis of neurodegenerative diseases. In Eleventh Latin American Workshop on New Methods of Reasoning LANMR, Scopus index, pages 40–50, 2018. CEUR-WS.org: http://ceur-ws.org/Vol-2264/paper4.pdf
2018 Fabiola Monrraga Bernardino, Eddy Sánchez-DelaCruz, and Iván Vladimir Meza Ruíz. Knee-ankle sensor for gait characterization: Gender identification case. In International Symposium on Intelligent Computing Systems, pages 31–40. Springer, 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-319-76261-6_3
2017 Hugo Lucas-Alvarado, Eddy Sánchez-DelaCruz, and R. R. Biswal. Transport routes optimization in Martinez de la Torre, Veracruz, using Dijkstra’s algorithm with an additional parameter.Research in Computing Science, 134:101–109, 2017. Ver artículo.
2017 Obrayan H. Gómez-González, Eddy Sánchez-DelaCruz, and Paulina de la Mata. Classification of cervical cancer using assembled algorithms in microscopic images of papanicolaou. Research in Computing Science, 139:125–134, 2017. Ver artículo.
2015 Miguel A Wister, Pablo Pancardo, Francisco D Acosta, José Adán Hernández-Nolasco, and Eddy Sánchez-DelaCruz. Experiences with RFID technology to manage information during natural disasters. In Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing (IMIS), 2015 9th International Conference on, pages 370–375, 2015. Editorial IEEE.
2015 Pablo Pancardo, Francisco Acosta-Escalante, José Adán Hernández-Nolasco, Miguel A. Wister, and Eddy Sánchez-DelaCruz. Monitoreo de la salud personal en el trabajo asistido por el ambiente. Avances en Tecnologías de la Información, I:241–246, 2015. ISBN 978-607-606-293-7.
2015 Eddy Sánchez-DelaCruz, Francisco Acosta-Escalante, Catherine Boll-Woehrlen, Francisco Álvarez-Rodríguez, José Adán Hernández-Nolasco, Miguel A. Wister, and Pablo Pancardo. Categorización de enfermedades neurodegenerativas a partir de marcadores biológicos de la marcha. Komputer Sapiens, Índice CONACyT, 2:17–20, 2015. Ver artículo.
2011 Eddy Sánchez-DelaCruz, Homero Alpuín-Jiménez, Humberto de Jesús Ochoa Domínguez, and Pilar Pozos Parra. SDCA: System to Detect Cancerous Abnormalities. In Latin American Workshop on Non-Monotonic Reasoning LA-NMR, Scopus index, pages 115–122, 2011. CEUR-WS.org: http://ceur-ws.org/Vol-804/11_ LANMR11.pdf
2010 Eddy Sánchez-DelaCruz, Homero Alpuín Jiménez, and Pilar Pozos Parra. Cancer detection using the KDD process. Advances in Soft Computing Algorithms - 9th. Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2010.Pachuca, Mexico, November 8-13, 2011, 49:109–117, 2010. http://www.cic.ipn.mx/~sidorov/RCS_49.pdf
2010 Eddy Sánchez-DelaCruz, Homero Alpuín Jiménez, and Pilar Pozos Parra. Detección de cáncer de mama usando el proceso KDD en mastografías digitales. Avances en Informática y Sistemas Computacionales. V:40–51, 2010. ISBN 978-607-7557-71-5.
2009 Jorge Alberto Pardo Torres and Eddy Sánchez-DelaCruz. SIA en el diagnóstico del cáncer de mama. Avances en Informática y Sistemas Computacionales, IV:28–40, 2009. ISBN 978-607-7557-24-1.


Capítulos de libro


2021 Juan-José-Ignacio Lázaro-Lázaro, Cecilia-Irene Loeza-Mejía, Eddy Sánchez-DelaCruz, Pilar Pozos-Parra, and Luis-Alfonso Landero-Hernández. Performance evaluation of artificial neural networks applied in the classification of emotions. In Advances in Computational Intelligence. Scopus index, volume 13067, 2021. https://doi.org/10.1007/978-3-030-89817-5_17
2021 Cecilia-Irene Loeza-Mejía, Eddy Sánchez-DelaCruz, and Mirta Fuentes-Ramos. Deep neural networks for biomedical image segmentation: Trends and best practices. In Advances in Computational Intelligence. Scopus index, volume 13067, 2021. https://doi.org/10.1007/978-3-030-89817-5_26
2021 Juan Salazar, Eddy Sánchez-DelaCruz, Alberto Ochoa-Zezzatti, Martin Montes, Roberto Contreras-Masse, and José Mejia. Diagnosis of collateral effects in climate change through the identification of leaf damage using a novel heuristics and machine learning framework. In Metaheuristics in Machine Learning: Theory and Applications https://doi.org/10.1007/978-3-030-70542-8_3
2021 Sara Judith Ríos Dueñas, Jose Mejia, Alberto Ochoa, Jose Díaz, Lidia Rascon, Nelly Gordillo, and Eddy Sánchez-DelaCruz. Automatic fall detection for the care of older adults in smart cities. In Technological and Industrial Applications Associated With Industry 4.0. Scopus index, volume 347, pages 57–74, 2021. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68663-5_4
2021 Antonio Romero, Eddy Sánchez-DelaCruz, and Alberto Ochoa. Implementation of an intelligent model based on convolutional neural network for the detection of diseases in citrus crops caused by bird pests using an intelligent drone. In Technological and Industrial Applications Associated With Industry 4.0. Scopus index, volume 347, pages 3–22, 2021. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68663-5_1
2021 Ivette Mendoza, Eddy Sánchez-DelaCruz, and Alberto Ochoa. Intelligent application to detection of arachnid bites in children implementing deep learning techniques, an ami-based solution. In Technological and Industrial Applications Associated With Industry 4.0, Scopus index, volume 347, pages 23–40, 2021. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68663-5_2
2014 Eddy Sánchez-DelaCruz, Francisco Acosta-Escalante, Miguel A. Wister, José Adán Hernández-Nolasco, Pablo Pancardo, and Juan José Méndez-Castillo. Gait recognition in the classification of neurodegenerative diseases. In Proceedings of the Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Personalisation and User Adapted Services - 8th International Conference, UCAmI 2014, Belfast, UK, December 2-5, 2014, pages 128–135, 2014. Editorial Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-13102-3_23


Divulgación del conocimiento

2021 La Inteligencia Artificial como Enfoque Emergente ante el Cambio Climático. Congreso Regional de Investigación Interinstitucional. Colima, México. Ver en Facebook.
2021 Retos y perspectivas de la investigación en las áreas de emprendimiento y negocios. Participación en panel. CDMX, México.
2020 Inteligencia Artificial Aplicada: Un enfoque multidisciplinario. ITSM, Veracruz, México. Ver en Facebook.
2020 Clasificación de Nódulos Pulmonares utilizando Aprendizaje Automático. Congreso Internacional de Ingenierías, Smart Cities 2020. ITSM, Veracruz, México. Ver póster.
2020 Machine Learning Prospects in Health 4.0 and Future Challenges. 1st Congress of Women in Bioinformatics and Data Science Latin America. Argentina. Ver póster.
2017 Reconocimiento de la marcha humana y nichos emergentes de oportunidad. IIMAS-UNAM. CDMX, México
2016 Captura de biomarcadores de la marcha a partir de una red de sensores de bajo costo. 3er. Encuentro Conocimientos, Ciencia y Tecnología en un mundo Multicultural. Villahermosa, Tabasco, México.
2015 Categorización de enfermedades neurodegenerativas basada en biomarcadores de la marcha. Simposio de Posgrado. ANIEI. Puerto Vallarta, México.
2015 Utilización de un sensor de frecuencia cardiaca para estimar el esfuerzo físico. 12° Congreso Nacional y 9° Internacional de Informática y Sistemas (CONAIS). Villahermosa, Tabasco, México.
2015 Experiences with RFID technology to manage information during natural disasters. 9th International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems - The 9th International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing CISIS/IMIS. Blumenau, Brazil.
2015 Primer experimento de laboratorio de marcha en el INNN: Los Meta-clasificadores. XXX Reunión Anual de Investigación. Distrito Federal, México.
2014 Gait recognition in the classification of neurodegenerative diseases. 8th International Conference UCAmI. Belfast, Irlanda del Norte, UK
2014 Clasificación de enfermedades neurodegenerativas basada en patrones del caminar. Simposio de Posgrado. ANIEI. Ags., México.
2010 Detección de cáncer de mama usando el proceso KDD. Expo-ciencias Veracruz-Tabasco. Xalapa, Veracruz, México.
2010 El proceso KDD como una alternativa para detectar cáncer de mama en mastografías digitales. Semana de Divulgación y Video Científico. Cunduacán, Tabasco, México
2009 SIA en el diagnóstico del cáncer de mama. CONAIS. Villahermosa, Tabasco, México.
2008 Algoritmos para el problema de Asignación de tareas. Foro de algoritmia, Ciencia y Tecnología Aplicada. Cunduacán, Tabasco, México.

Obra literaria

El Dr. Sánchez-DelaCruz es autor del libro CIMATÁN, en el cual narra la historia de Oceloltl, un nativo que forja su carácter y destino en tiempos de guerra entre dos mundos; una historia con destellos de pasión, matices de psicodelia y frases de sabiduría mítica.
Leer Cimatán Descargar Cimatán
Sánchez-DelaCruz también autor del poemario DANZA EN LA BRISA, en el cual recoge experiencias y reflexiones, expresadas en prosa, verso libre y rimas.
Leer Danza_en_la_brisa Descargar Danza_en_la_brisa

Notas

POEMA: EL MARTIR

Caminaba cabizbajo por el peso

de cadenas que a sus pies habían atado;

a un concilio es que llevaban a este preso,

para ver de la razón que era culpado.
Leer poema completo...

15 secretos de la novela CIMATÁN revelados por el autor

Conoce los secretos y curiosidades que se esconden en torno a la creación de la aclamada novela CIMATÁN.
Leer nota completa...

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